Italiano

Il corso offre una introduzione teorica e pratica alle Digital Humanities, affrontandone le principali implicazioni in campo letterario, linguistico, filologico e culturale. Si affronteranno, tra gli altri, i concetti di corpora testuali, archivi e biblioteche digitali, evidenziandone funzioni, potenzialità e criteri di utilizzo nella ricerca umanistica. Attenzione verrà prestata alle tecniche di digitalizzazione dei testi (OCR, IIIF) e ai linguaggi di markup testuale come XML secondo la Text Encoding Initiative (TEI), quale standard di riferimento per la codifica dei testi letterari e filologici in ambito digitale.

Digital humanities. Metodi, strumenti, saperi, a cura di Fabio Ciotti, Roma, Carocci, 2023 (in particolare i capp.: Introduzione, 3, 4, 5, 6 + un capitolo a scelta tra 15 e 17).

Altri materiali didattici e risorse online saranno forniti dal docente.

Gli studenti non frequentati dovranno concordare con il docente ulteriori materiali per il programma d'esame.

I risultati di apprendimento attesi, definiti secondo i parametri europei esemplificati nei cinque descrittori di Dublino (2004), sono:

1) Conoscenze e capacità di comprensione: la/lo studente acquisirà conoscenze di base e avanzate nel campo dell’informatica umanistica, con particolare riferimento ai fondamenti teorici delle Digital humanities, alla rappresentazione digitale dei dati testuali e culturali, ai principali strumenti e metodologie per l’analisi, la gestione e la valorizzazione delle risorse digitali;

2) Capacità di applicare conoscenza e comprensione: la/lo studente sarà in grado di applicare strumenti e metodi dell’informatica umanistica a casi concreti, quali la codifica di testi (ad es. XML/TEI), l’analisi di corpora digitali, la progettazione di semplici basi di dati e archivi digitali;

3) Autonomia di giudizio: la/lo studente dovrà acquisire la capacità di valutare criticamente strumenti, metodi e risorse digitali, interpretando i dati in modo consapevole e formulando giudizi autonomi su problemi legati all’informatica umanistica, anche tenendo conto delle implicazioni etiche e sociali della materia trattata;

4) Abilità comunicative: la/lo studente acquisirà la capacità di impiegare correttamente il lessico specifico, con uso di una terminologia appropriata, presentando i risultati dell’apprendimento in modo chiaro ed efficace;

5) Capacità di apprendimento: la/lo studente verrà messo in condizione di poter condurre in autonomia lo studio di strumenti, metodologie e sviluppi futuri nel campo dell’informatica umanistica.

Nessuno

Lezioni frontali con il supporto di proiezioni e materiali multimediali; coinvolgimento diretto delle/degli studenti nell'analisi dei temi trattati.

1. Modalità di esame:
Esame orale, con discussione dei diversi testi di riferimento e dei temi di approfondimento trattati a lezione
2. Criteri di valutazione:
Il voto finale sarà calcolato nel seguente modo:
- Mancato superamento dell’esame: il candidato non raggiunge alcun
obiettivo formativo;
- Da 18 a 20: Livello appena sufficiente. Il candidato raggiunge solo i
risultati previsti al punto “conoscenza e capacità di comprensione”;
- Da 21 a 23: Livello pienamente sufficiente. Il candidato raggiunge, in
particolare, i risultati di apprendimento previsti ai punti “conoscenza e
capacità di comprensione” e “applicazione di conoscenza e capacità di
comprensione”;
- Da 24 a 26: Livello buono. Il candidato raggiunge i risultati di
apprendimento previsti ai punti “conoscenza e capacità di
comprensione”, “conoscenza e capacità di comprensione applicate” e
“autonomia di giudizio”;
- Da 27 a 29: Livello molto buono. Il candidato raggiunge i risultati di
apprendimento previsti ai punti “conoscenza e capacità di
comprensione”, “conoscenza e capacità di comprensione applicate”,
“autonomia di giudizio” e “abilità comunicative”
- 30: Livello elevato. Il candidato raggiunge pienamente i risultati di
apprendimento previsti in tutti I punti;
- 30 e lode: Livello eccellente. Il candidato raggiunge in maniera
eccellente i risultati di apprendimento previsti in tutti i punti.

Ulteriori materiali didattici e/o approfondimenti bibliografici potranno essere forniti durante il corso.

Il corso fornisce un’introduzione ai fondamenti dell’informatica umanistica e delle Digital Humanities, ripercorrendone le origini e lo sviluppo, con particolare attenzione alla loro definizione teorica e metodologica. Vengono analizzati i principali ambiti di applicazione delle Digital Humanities nelle scienze del testo e il loro ruolo negli studi letterari contemporanei. Il corso affronta inoltre i processi di digitalizzazione dei testi, soffermandosi sulle tecniche di OCR (Optical Character Recognition) e sui relativi limiti e problemi, soprattutto in relazione ai testi letterari e ai materiali di interesse filologico. Sono introdotti i concetti di corpus testuale, archivi digitali e biblioteche digitali, evidenziandone funzioni, potenzialità e criteri di utilizzo nella ricerca umanistica. Una parte del corso è dedicata ai principi di base del markup testuale, all’XML come metalinguaggio per la rappresentazione strutturata dei testi e a un’introduzione alla Text Encoding Initiative (TEI), quale standard di riferimento per la codifica dei testi letterari e filologici in ambito digitale.
La didattica si articola in lezioni frontali volte a fornire il quadro teorico di riferimento, affiancate dall’analisi di casi studio significativi nel campo delle Digital Humanities. Sono previste dimostrazioni pratiche sull’uso di strumenti digitali applicati agli studi letterari e filologici, nonché momenti di discussione guidata su risorse e progetti online, al fine di sviluppare negli/nelle studenti/esse una consapevolezza critica delle metodologie e delle applicazioni del digitale in ambito umanistico.

Testo di riferimento: Digital humanities. Metodi, strumenti, saperi, a cura di Fabio Ciotti, Roma, Carocci, 2023 (in particolare i capp.: Introduzione, 3, 4, 5, 6 + un capitolo a scelta tra 15 e 17).

Materiali didattici aggiuntivi potranno essere forniti durante il corso.

Italian

The course offers a theoretical and practical introduction to the Digital Humanities, exploring their main implications in the fields of literature, linguistics, philology and culture. Among other topics, the course will cover the concepts of text corpora, digital archives and libraries, highlighting their functions, potential and criteria for use in humanities research. Attention will be paid to text digitisation techniques (OCR, IIIF) and text markup languages such as XML according to the Text Encoding Initiative (TEI), which serves as the reference standard for the encoding of literary and philological texts in the digital domain.

Digital humanities. Metodi, strumenti, saperi, a cura di Fabio Ciotti, Roma, Carocci, 2023 (chapters: Introduzione, 3, 4, 5, 6 + 15 or 17)

Further teaching materials and online resources will be provided by the lecturer.

Students who have not attended the course must agree with the lecturer on additional materials for the examination syllabus.

The expected learning outcomes, defined according to the European parameters exemplified in the five Dublin Descriptors (2004), are:

1. Knowledge and understanding: the student will acquire basic and advanced knowledge in the field of digital humanities, with particular reference to the theoretical foundations of Digital Humanities, the digital representation of textual and cultural data, and the main tools and methodologies for the analysis, management, and enhancement of digital resources;

2. Applying knowledge and understanding: the student will be able to apply tools and methods of digital humanities to concrete cases, such as text encoding (e.g. XML/TEI), the analysis of digital corpora, and the design of simple databases and digital archives;

3.Making judgements: the student will acquire the ability to critically evaluate digital tools, methods, and resources, interpreting data in an informed way and formulating independent judgments on issues related to digital humanities, also taking into account the ethical and social implications of the subject;

4. Communication skills: the student will acquire the ability to use appropriate technical vocabulary correctly, presenting the results of learning in a clear and effective manner;

5. Learning skills: the student will be enabled to independently pursue further study of tools, methodologies, and future developments in the field of digital humanities.

No prerequisites

Lectures supported by presentations and multimedia materials; active involvement of students in the analysis of the topics covered.

1. Examination method:
Oral examination, including discussion of the various reference texts and the in-depth topics covered during the course.
2. Assessment criteria:
The final grade will be calculated as follows:
Fail: the candidate does not achieve any of the learning objectives;
- 18–20: Barely sufficient level. The candidate achieves only the learning outcomes related to “knowledge and understanding”;
- 21–23: Fully sufficient level. The candidate achieves, in particular, the learning outcomes related to “knowledge and understanding” and “applying knowledge and understanding”;
- 24–26: Good level. The candidate achieves the learning outcomes related to “knowledge and understanding,” “applying knowledge and understanding,” and “making judgements”;
- 27–29: Very good level. The candidate achieves the learning outcomes related to “knowledge and understanding,” “applying knowledge and understanding,” “making judgements,” and “communication skills”;
- 30: High level. The candidate fully achieves the learning outcomes in all areas;
- 30 with honours: Excellent level. The candidate achieves the learning outcomes in all areas.

Additional teaching materials and/or bibliographic references may be provided during the course.

The course provides an introduction to the fundamentals of humanities computing and Digital Humanities, tracing their origins and development, with particular attention to their theoretical and methodological definition. It examines the main areas of application of Digital Humanities in text-based studies and their role in contemporary literary scholarship. The course also addresses the processes of text digitization, focusing on OCR (Optical Character Recognition) techniques and their limitations and challenges, especially in relation to literary texts and materials of philological interest. Key concepts such as textual corpora, digital archives, and digital libraries are introduced, highlighting their functions, potential, and criteria for use in humanities research. Part of the course is dedicated to the basic principles of text markup, XML as a metalanguage for the structured representation of texts, and an introduction to the Text Encoding Initiative (TEI) as a reference standard for encoding literary and philological texts in digital form.
Teaching consists of lectures aimed at providing the theoretical framework, complemented by the analysis of significant case studies in the field of Digital Humanities. Practical demonstrations of digital tools applied to literary and philological studies will be included, along with guided discussions of online resources and projects, in order to develop students’ critical awareness of digital methodologies and applications in the humanities.

Reference text: Digital Humanities. Metodi, strumenti, saperi, edited by Fabio Ciotti, Rome, Carocci, 2023 (in particular chapters: Introduction, 3, 4, 5, 6 + one chapter of choice between 15 and 17).

Additional teaching materials may be provided during the course.